一种基于可拓聚类的云制造需求与资源的映射方法

所属领域:云制造数据挖掘技术​,具体涉及智能制造系统中制造需求与制造资源的匹配映射技术,基于可拓学理论模型进行数据聚类,定量化确定关联度,减少人为干扰,易于计算机实现,映射效率高,解决了可拓聚类算法对云制造需求与云制造资源的映射实现问题,为云制造系统提供了高效准确的资源匹配机制,对于提升制造资源利用率和降低制造成本具有重要意义 · 已下证
一种基于可拓聚类的云制造需求与资源的映射方法发明专利
专利号2022102250190
专利类型发明专利
专利状态已下证
专利领域云制造数据挖掘技术​,具体涉及智能制造系统中制造需求与制造资源的匹配映射技术,基于可拓学理论模型进行数据聚类,定量化确定关联度,减少人为干扰,易于计算机实现,映射效率高,解决了可拓聚类算法对云制造需求与云制造资源的映射实现问题,为云制造系统提供了高效准确的资源匹配机制,对于提升制造资源利用率和降低制造成本具有重要意义
专利价格****
IPC分类G06Q 50/04 (2012.01)
申请日2022-03-07
公开日2024-08-02
申请人西安理工大学
发明人刘善慧;张增强;师可强;刘杰;钱颂;胡兵兵
专利权人西安理工大学
授权公告号CN114663249B
高企状态未报高企
缴费日期2027-04-07

专利解读

《一种基于可拓聚类的云制造需求与资源的映射方法》是一发明专利,专利号为 2022102250190,当前法律状态为已下证,由西安理工大学提出申请,发明人为刘善慧;张增强;师可强;刘杰;钱颂;胡兵兵,申请日期为2022-03-07,公开(公告)日期为2024-08-02,国际专利分类号(IPC)为 G06Q 50/04 (2012.01),高新资质:未报高企,所属技术领域包括:云制造数据挖掘技术​,具体涉及智能制造系统中制造需求与制造资源的匹配映射技术,基于可拓学理论模型进行数据聚类,定量化确定关联度,减少人为干扰,易于计算机实现,映射效率高,解决了可拓聚类算法对云制造需求与云制造资源的映射实现问题,为云制造系统提供了高效准确的资源匹配机制,对于提升制造资源利用率和降低制造成本具有重要意义。该专利已下发证书,权利稳定,适合直接办理转让过户,是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更(过户)的一站式专利转让服务,专业顾问全程协助,确保交易合规、安全、高效。


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