基于SimRank全局矩阵平滑收敛的网络社区发现方法、装置及存储介质

本发明公开一种基于SimRank全局矩阵平滑收敛的网络社区发现方法、装置及存储介质，方法包括：获取网络节点信息；计算网络中各节点的中心度指标；根据计算得到的节点中心度指标选择初始核心节点；利用SimRank函数迭代计算节点之间的相似度，以确定真正的核心节点；对于每个非核心节点，选择距离最近的真正核心节点，并加入该真正核心节点的社区集合，得到对于各真正核心节点的初始社区；计算不同初始社区之间的紧密度指标；根据初始社区之间的紧密度指标对初始社区进行合并，得到社区划分集合。本发明利用SimRank技术和网络的幂律分布特性实现高效率的社区发现。

《基于SimRank全局矩阵平滑收敛的网络社区发现方法、装置及存储介质》是一发明专利，专利号为 CN202011290628.1，当前法律状态为已下证，由南京信息职业技术学院提出申请，发明人为李维勇;孔枫;张伟;陈云芳;顾振飞，公开（公告）日期为2024-04-12，国际专利分类号（IPC）为 G06F16/901(2019.01)I;G06F18/22(2023.01)I;G06Q50/00(2024.01)I，代理机构为南京纵横知识产权代理有限公司32224，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开一种基于SimRank全局矩阵平滑收敛的网络社区发现方法、装置及存储介质，方法包括：获取网络节点信息；计算网络中各节点的中心度指标；根据计算得到的节点中心度指标选择初始核心节点；利用SimRank函数迭代计算节点之间的相似度，以确定真正的核心节点；对于每个非核心节点，选择距离最近的真正核心节点，并加入该真正核心节点的社区集合，得到对于各真正核心节点的初始社区；计算不同初始社区之间的紧密度指标；根据初始社区之间的紧密度指标对初始社区进行合并，得到社区划分集合。本发明利用SimRank技术和网络的幂律分布特性实现高效率的社区发现。

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